VLA大模型“上车”，长城汽车的如何在辅助驾驶领域继续攀升？

12月1日，一场名为“VLA Talk”的直播在保定长城汽车总部展开。没有选择北上广的繁华路段，而是在保定这座融合新老城区的典型城市里，长城汽车CTO吴会肖与科技博主影视飓风Tim，完成了一次对VLA大模型及CP Master辅助驾驶系统的公开实测。

这不仅仅是又一次技术展示，更像是一场“价值观路演”——长城汽车通过VLA（视觉-语言-动作模型）的快速“上车”，向外界传递了一个清晰的信号：在智能驾驶的激进化浪潮中，有人选择炫技与速度，也有人选择敬畏与可靠。

VLA不是“功能叠加”

如果只看参数，VLA大模型似乎并不陌生：多模态融合、大语言模型接入、自然语言交互……这些关键词近年来频繁出现在各家的技术发布会中。

但长城汽车对VLA的定位，显然不止于“功能堆砌”。从技术逻辑上看，VLA试图构建的是一个“会思考”的系统——它不只响应指令，更尝试理解场景、推理风险、做出更类人的决策。

在实际测试中，这种“思维感”通过几个细节得以呈现：

“听得懂”的自然交互：用户可通过“小魏同学”直接说出“帮我起步”“远离大车”等指令，系统能理解意图并执行。但长城并未完全开放语音控车权限，仍设置驾驶员主导机制，这种“克制”背后是对安全逻辑的坚持。

“看得见”的风险预判：基于VLA的空间语义理解，CP Master能对施工围挡、临停大车等场景提前降速、判断再通过，将安全动作从“被动响应”转向“主动避险”。

“会思考”的透明逻辑：系统通过中控屏实时展示CoT（思维链）卡片，让用户看到每一次决策背后的感知、推理、决策过程。这打破了辅助驾驶的“黑盒”状态，建立的是信任，而非神秘感。

吴会肖在对话中强调：“VLA最大的价值是安全，让AI理解世界，让AI学会‘害怕’。”这句话或许点出了长城VLA与许多“激进智能”系统的本质不同——它不追求绝对自主，而是追求在“人机共驾”中构建更可靠的安全冗余。

长城的长期主义安全观

在智能驾驶赛道，“首发”“最快”已成为不少品牌的宣传焦点。长城汽车却呈现出一种略显“矛盾”的气质：技术布局很早，十余年前已成立辅助驾驶团队，却很少在舆论场抛出未来感十足的概念；系统能力不断迭代，却主动“拿掉”已在海外走红的“招手即停”功能。

吴会肖对此的解释是：“我们也希望这套系统是第一，但第一不是和大家的排名，而是安全第一，体验第一。”

这句话背后，是长城汽车对“技术伦理”的持续思考。在行业普遍将智能驾驶视为“体验竞赛”的今天，长城仍将安全视为不可妥协的底线。这种“研发激进、宣传克制”的态度，本质上是一种长期主义——不追求短期声量，而是追求可持续的用户信任。

值得玩味的是，长城将VLA首搭车型选在了魏牌全新蓝山，一款已赢得超10万家庭用户、连续两年产品质量满意度第一的车型。这似乎是一种“自信的审慎”：把最前沿的技术，放在最不容出错的车上。

蓝山是长城的技术载体与用户承诺

魏牌全新蓝山智能进阶版搭载27个智慧传感器、NVIDIA DRIVE Thor-U芯片，算力冗余提升176%，这些硬件升级固然重要，但更值得关注的是：长城为何选择将VLA大模型率先落地于一台面向家庭的大六座SUV？

答案或许藏在其产品定位中：蓝山用户多是家庭出行场景的决策者，他们对安全的敏感度远高于对“炫技”的兴趣。长城将VLA置于蓝山，不仅是一次技术展示，更是一次“安全承诺”的具象化。

此外，蓝山本身已成为长城“技术名片”的集成载体：从Hi4性能版电混技术，到全场景NOA，再到此次VLA大模型上车，它展现的是传统车企在智能化进程中一种稳健而扎实的路径——不抛弃可靠性与工艺底蕴，同时稳步注入前沿科技。

写在最后

在AI席卷汽车业的今天，长城汽车通过VLA大模型和CP Master系统，实际上提出了智能驾驶的“另一种叙事”：它不强调“无人化”，而强调“人机共驾”；不追求“全权接管”，而追求“安全透明”；不急于“功能炫技”，而坚守“责任先行”。

这种叙事或许不够“颠覆”，却更贴近大多数用户对智能驾驶的真实期待——不是取代人类，而是成为可靠伙伴；不是创造风险，而是筑牢防线。

吴会肖说：“用户选择长城，就是选择把一家‘会害怕’的公司带在身边。”

这种“害怕”，不是怯懦，而是敬畏。在技术狂奔的时代，或许正是这种敬畏，才能让智能驾驶走得更稳、更远。